Évolution des populations de chauves-souris

Évolution des populations de chauves-souris

43 % des chauves-souris ont disparu de métropole entre 2006 et 2021

-43 %

sur la période 2006-2021

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Pourcentage en tendance sur la période 2006-2021 Origine des données : Programme Vigie-chiro de Vigie Nature / Traitements : Vigie Nature, CESCO - Patrinat, 2022.
Nom complet de l'indicateur : Taux d'évolution de l'abondance des chiroptères métropolitains

Définition:

L'indicateur est le taux d’évolution, pour l’ensemble de la période de suivi, de l’abondance de deux groupes d’espèces et neuf espèces soient 11 taxons communs au total (par communs, on entend suffisamment échantillonnés dans le cadre du protocole de suivi par circuits routiers, qui exclut par nature les espèces largement réparties mais dont les émissions sont faibles, par exemple). On y retrouve le groupe des Myotis (Myotis daubentonii, M. nattereri, M. myotis, M. brandtii, M. mystacinus, M. emarginatus, M. alcathoe, M. bechsteinii et M. punicus), celui des Plecotus (P. austriacus et P.auritus) et les espèces Barbastella barbastellus, Pipistrellus Nathusii, Hipsugo savii, Pipistrellus kulhii, Pipistrellus pipistrellus, Pipistrellus pygmaeus, Eptesicus seronitus, Nyctalus leisleri et Nyctalus noctula.
Date de mise à jour:

Milieux concernés

Tous milieux concernés

Politiques associées

Gestion des espaces naturels

Maitrise des pressions liées aux activités humaines

A quelle(s) question(s) répond cet indicateur

Comment la biodiversité évolue-t-elle en France ?

Interprétation de l'indicateur

Cette tendance est à considérer comme un ordre de grandeur, indiquant que les effectifs ont subi une baisse de l’ordre de 43 % en quinze ans (depuis le démarrage du suivi). En effet, la pression d’observation, encore limitée, se reflète dans la précision de cet indicateur, comme le montrent les intervalles de confiance relativement larges. En 2006, l’année de lancement du suivi, peu de sites (principalement franciliens) avaient été suivi. La tendance globale, comme toute moyenne, ne reflète pas les disparités entre espèces ni vraisemblablement entre populations d'une même espèce.
Code indicateur: SNB-B06-12-CTC1
Type d'indicateur : Indicateur

Jeux d'indicateurs

Stratégie nationale pour la biodiversité (SNB) - Nature

Objectifs nationaux

  • Préserver les espèces et leur diversité
  • Préserver et restaurer les écosystèmes et leur fonctionnement

Objectifs européens

  • Maintenir et restaurer les écosystèmes et leurs services

Producteur:

CESCO - PatriNat (OFB-CNRS-MNHN)

Origine des données

Vigie Nature, CESCO - Patrinat, 2022.

Les données proviennent du programme de sciences participatives Vigie-Chiro, de Vigie-Nature.

Disponibilité des valeurs

Annuelle

Rupture de série

Non

Méthodologie :

Les émissions ultrasonores des espèces de Myotis (Myotis daubentonii, M. nattereri, M. myotis, M. brandtii, M. mystacinus, M. emarginatus, M. alcathoe, M. bechsteinii et M. punicus et Myotis sp.) sont trop similaires pour permettre de les distinguer avec une fiabilité suffisante dans l’état actuel des techniques de reconnaissance employées. Elles ont donc été regroupées. Le même procédé concerne les émissions des deux oreillards. Par contre, l’ancien regroupement Pipistrellus nathusii et Pipistrellus kulhii a été abandonné. En effet, l'amélioration des connaissances permet désormais de distinguer ces espèces dans la grande majorité des cas et les analyses rétrospectives sur les enregistrements ont permis d’affiner ce taxon. À ce stade nous estimons qu’il contient moins de 10% d’erreur entre les 2 espèces. Sept autres espèces sont suffisamment échantillonnées pour permettre le calcul de tendances : Barbastella barbastellus, Hypsugo savi, Pipistrellus pipistrellus, Pipistrellus pygmaeus, Eptesicus seronitus, Nyctalus leisleri et Nystalus noctula. Pour chacune des espèces (ou groupe d’espèces), les variations d'abondances sont estimées à l’aide de Modèles Linéaires Généralisés Mixtes (GLMM), en spécifiant une distribution négative binomiale et une fonction de lien logarithmique. Ces modèles sont ajustés à l’aide du package glmmTMB du logiciel R.

Les données issues des trois protocoles (routier, pédestre et points fixes) sont utilisées pour calibrer les modèles. Cela nécessite de bien choisir les variables explicatives afin de bien isoler les dynamiques d’activité des espèces, et non les différences liées au protocole.

Pour chaque taxon, le modèle étudie ainsi l’effet de l’année sur le nombre de contacts. Un certain nombre de variables sont ajoutées comme effets fixes dans le modèle pour corriger de potentiels effets confondants, notamment la période d’enregistrement (date et temps d’enregistrement) et le type de protocole. La structuration spatiale des données est prise en compte en ajoutant un effet aléatoire sur l’identifiant du circuit (protocoles historiques) ou sur le point d’étude (protocole point fixe). Un autre effet aléatoire est ajouté pour prendre en compte les différences de détection liées au matériel utilisé.

L’indice annuel agrégé pour l’année t est la moyenne géométrique des indices d’abondance annuels des espèces pour cette année t. Cette moyenne est obtenue en pondérant les indices annuels des espèces pour donner une importance moindre à celles dont l’abondance est estimée avec une forte incertitude. Le poids de l’espèces s l’année t est l’inverse du VIF (Variance Inflation Factor) associé à l’année pour l’espèce s à l’année t :

W(s,t)=1/(VIF(s,t) )

Ainsi, une espèce pour laquelle l’estimation de l’abondance est très précise contribue d'autant plus à la détermination des indices annuels. C’est notamment le cas de Pipistrellus pipistrellus. Comme la précision croît naturellement avec l’effectif, les indices annuels agrégés reflètent ainsi les variations d’abondance de l’ensemble des chauves-souris détectées. L’indicateur présenté (- 43 % de 2006 à 2021) est la tendance sur l’ensemble de la période. Elle est obtenue à partir de l'équation de la droite de régression, qui passe le plus près possible de tous les points de la relation entre l’année et l’indice agrégé annuel : % de variation = pente de la droite de régression x nombre d'intervalles entre années (entre 2006 et 2021, n=15).

À l’échelle européenne, un rapport publié en 2013 par l’Agence européenne de l’environnement est une contribution de l’Europe à la Convention sur la diversité biologique, dans le cadre du programme SEBI (Streamlining European Biodiversity Indicators).

Ce travail se fonde sur les données de comptage en hibernation et ne concerne donc que partiellement les mêmes espèces que le protocole de suivi analysé ici. Par ailleurs, cette étude européenne ne compte pas de contribution française.

Robustesse

Assez robuste

Précision

Précis

Sensibilité

Sensible

Efficacité

Efficace

Accessibilité des données

Accessibles

Homogénéité des données

Homogènes

Fiabilité des données

Fiables

Pérennité des données

Pérenne

Abondance des données

Assez abondantes

Coût de mobilisation

Coût élevé

Niveau d'appropriation

Familier

Avantages

Cet indicateur est fondé sur une collecte de données standardisée et un échantillonnage aléatoire stratifié. Ces deux caractéristiques garantissent respectivement sa robustesse et sa représentativité. Le caractère synthétique de l'indice en fait un indicateur opérationnel en facilitant son utilisation pour un public non spécialiste (notamment les décideurs).

Limites

À l'image du Suivi Temporel des Oiseaux Communs (STOC), il ne s’agit pas d’un indicateur basé sur toutes les espèces françaises. Seuls les taxons les plus fréquents dans les données recueillies contribuent à son estimation. À titre d'exemple, les Rhinolophes qui émettent faiblement sont encore insuffisamment détectés par ce protocole.

Enfin, l’échantillonnage gagnerait beaucoup à être intensifié. La dynamique est en cours mais quelques départements restent peu couverts.

Piste d'améliorations

Le nombre de points d'échantillonnage doit encore être augmenté et ils doivent être mieux répartis sur l'ensemble du territoire.

Afin d’être pleinement comparables, il serait utile, d’une part, de produire à l’échelle nationale un indicateur fondé sur des comptages en sites d’hibernation et, d’autre part, de produire à l’échelle européenne un indicateur fondé sur les divers jeux de données collectés par suivis standardisés d’émissions ultrasonores.

Date de l'analyse: 2016

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